加密貨幣技術指標-移動平均線實作

在金融交易分析中，移動平均線（Moving Average，簡稱MA）是一個常見且重要的技術指標，用來平滑價格走勢，進而提供交易者關於趨勢變化的訊息。我們將進一步探討移動平均線的概念以及其計算方法，以便更深入了解這個實用的分析工具。

移動平均線的基本概念：

移動平均線是一種將一段特定期間內的價格進行平均計算的指標。由於金融市場的資料是時間序列的，所以移動平均值會隨著時間的推移而變化，這也是它得名為「移動」平均線的原因。當價格走勢呈現劇烈波動時，移動平均線可以幫助我們觀察到趨勢的變化趨勢，從而作出更明智的交易決策。

移動平均線的命名方式：

在談論移動平均線時，我們通常會先提到其計算的週期，再加上「MA」的縮寫。舉例來說，如果我們計算了10個K線的平均價格，我們會稱其為「10MA」。以日K線為例，一個月內通常有約20個交易日（排除假日），因此我們可以使用「20MA」來計算月均線，而如果我們想計算季均線，則可以使用「60MA」。

移動平均線的類型：

移動平均線有不同的類型，其中包括「簡單移動平均」（Simple Moving Average，簡稱SMA）、「指數移動平均」（Exponential Moving Average，簡稱EMA）和「加權移動平均」（Weighted Moving Average，簡稱WMA）。在這些不同類型中，SMA是最常見且基本的一種。SMA是通過將特定週期內的收盤價平均計算出來，從而平滑價格走勢。

計算移動平均線的方法：

計算移動平均線可以利用Python的豐富函數庫來實現。一個常用的方法是使用「talib.abstract」庫中的「MA」函數。這個函數有兩個重要的參數，一個是「timeperiod」，表示計算的週期；另一個是「matype」，表示移動平均的計算方式，默認為SMA，但也有其他七種計算方式可供選擇。透過這個函數，我們可以方便地計算出相應的移動平均值。

移動平均線的示意圖如下：

程式碼我放在github，連結，繪製移動平均線的程式碼如下：

from historical_data import get_klines_df
import pandas as pd
from talib.abstract import SMA, EMA, WMA, KAMA

# 取得歷史資料
symbol = "BTCBUSD"
interval = "6h"
klines = get_klines_df(symbol, interval)

# 繪製K線圖
data = klines.copy()
data['sma'] = SMA(data, timeperiod=20)
data['ema'] = EMA(data, timeperiod=20)
data['wma'] = WMA(data, timeperiod=20)
data['kama'] = KAMA(data, timeperiod=20)

addp = []
addp.append(mpf.make_addplot(data['sma'], color='orange'))
addp.append(mpf.make_addplot(data['kama'], color='blue'))

mcolor = mpf.make_marketcolors(up='r', down='g', inherit=True)
mstyle = mpf.make_mpf_style(base_mpf_style='yahoo', marketcolors=mcolor)
mpf.plot(data, style=mstyle, addplot=addp, type='candle')

執行後如下圖。

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