金融大數據分析 巨量資料科學 交易策略建構 量化交易系統 動態槓桿控管
什麼是技術分析?金融投資的秘密
今天,我們將探索金融投資領域中一個極其重要的主題:技術分析。
無論我們是新手投資者還是經驗豐富的交易者,掌握技術分析的核心原則都是實現成功交易的關鍵。透過技術分析,我們可以從股票現貨、期貨市場的數據中揭示出隱藏在價量之間的模式和趨勢,並藉此設計更有效率的投資策略。
一、技術分析的基礎概念
在深入探討技術分析之前,讓我們先了解這個領域的基礎概念。技術分析是一種以過去股票價格和交易量的數據為基礎的方式,用於預測未來價格的走勢。
這種分析方法的核心思想是市場中的所有資訊都都會透過股票價格來反映,而這些價格會按照一定的模式和趨勢發展。
二、K線圖:技術分析的重要工具
在技術分析中,K線圖是核心的概念,所有技術指標都是透過K線理論去進行發展。
K線圖通過將每個交易週期的開盤價、收盤價、最高價和最低價結合起來,形成一根根的蠟燭形狀。通過觀察這些蠟燭圖案的形成和變化,我們可以獲得對市場趨勢和股票價格變動的重要訊息。
K線圖的分析方法眾多,其中包括著名的「鐘擺」、「三兵」和「頭肩底」等形態。這些圖案和形態的出現常常預示著市場的轉折點和趨勢的改變,對於投資者來說具有重要的參考價值。
三、技術分析的優勢與限制
技術分析的優勢在於它提供了一種相對簡單且直觀的方法來解讀市場。
透過觀察圖表模式和趨勢,我們可以快速識別出市場的變動,並依照該技術分析指標建構投資策略。
然而,技術分析也存在著一定的限制。首先,技術分析主要依賴於過去的股票價格和交易量資料,無法考慮其他影響市場的重要因素,如公司基本面籌碼面和總體經濟環境等。
再來,由於市場的非理性和波動性,技術分析方法可能會產生錯誤的信號,導致投資決策的失誤。因此,通常我們在應用技術分析時,需要結合其他相關分析方法。
四、Python技術分析套件
Talib Python套件,是一款應用於金融領域的技術分析套件,是以K線(開高低收量:OHLCV)為基礎來應用的套件,這款套件是針對金融市場的數據進行分析應用的一款套件,該套件是應用於K線理論技術指標的一款套件,並且它擁有高達150種技術指標函數,以及價格走勢型態辨識。該套件的指標分類,分為七類:
- 重疊研究 (Overlap Studies)
- 動量指標(Momentum Indicators)
- 量能指標 (Volume Indicators)
- 波動率指標(Volatility Indicators)
- 價格轉換 (Price Transform)
- 週期指標(Cycle Indicators)
- 模式識別(Pattern Recognition)
- 統計函數(Statistic Functions)
- 數學變換(Math Transform)
- 數學運算(Math Operators)
其中我們可以看到,技術分析的指標就分為好幾類,有重疊研究、動量指標等,並且除了計算技術指標以外,也有形態識別的方法,也都算在技術分析的一環。
實作的方法留到之後的實做中介紹囉。